Cara mengaplikasikan Data mining Apriori menggunakan tools R studio



1. Buka R studio anda

2. Buka lembar kerja baru dengan cara ketik file, new file, dan R Script

3. Selanjutnya Kita akan menggunakan beberapa packages (Paket) yang dibutuhkan dalam analisis ini. berikut packagesnya :


3. Buat list dataset dari transaksi diatas.
#Membuat simulasi data


4. Ubah data tersebut menjadi data transaksi.
#Mengubah data menjadi data transaksi


5. Jika ingin melihat jumlah itemset yang terjual maka dapat menggunakan script berikut ini :
#Total itemset yang terjual


Jika di running maka akan menghasilkan plot dibawah ini 



6. Selanjutya kita akan memulai analisis association rule dengan memberikan minimum nilai support 0.2 dan confidence 0.2. 
#analisis association rule


Script di atas menunjukan metode ini menggunakan nilai minimum support 0.2 dan confidance 0.2. Jika ingin memunculkan hasil dari analisis ini dapat digunakan perintah "inspect" seperti yang ditunjukan pada gambar diatas. maka hasil dari analisis ini sebagai berikut : 


Dari gambar diatas terlihat bahwa dengan menggunakan nilai nilai minimum support 0.2 dan confidance 0.2 menghasilkan aturan sebanyak 3 aturan.

7. Didalam penentuan nilai support dan confidence itu menggunakan metode trial and error (coba-coba) untuk mendapatkan nilai support dan confidence yang maksimum. 

8. Kita juga dapat menentukan berapa jumlah kombinasi itemset yang diinginkan pada aturan asosiasi yang sudah terbentuk. Anda dapat menuliskan script R berikut :
#melakukan dengan kombinasi 3 itemset


Dari script diatas maka menghasilkan output seperti berikut : 



Gambar diatas menunjukan aturan asosiasi yang tebentuk sebanyak 6 aturan dengan menggunakan niali support 0.2, nilai confidence 0.2, dan menggunakan minimal kombinasi 3 itemset. 

0 komentar