1. Download Aplikasi RapidMiner versi 9.6.000
2. Instal Aplikasi
3. Sebelum masuk ke proses RapidMiner, kalian
harus mempunyai Dataset atau Datah Latih Karena itu adalah inti dari mengelolah
data menjadi informasi menggunakan data mining.
4.
Setelah
semuanya sudah siap, Bukalah aplikasi RapidMiner
Klik menu File -> New Process -> Pilih Blank
Klik menu File -> New Process -> Pilih Blank
Selanjutnya pada kotak dialog Read Excel
Kemudian Ubah nama Read Excel dengan “Data Training dan Data Testing”
Langkah selanjutnya import data ke dalam
Data Training dan Testing Klik File
-> Local pilih data -> Next -> Ubah Chage Role menjadi Label ->
Finish
5. Kemudian pilih
operator
Naive Bayes
select Attributes
Apply Model
Performance
6.
Kemudian hubungkan semua operator
7.
Setelah Terhubung Klik Run
Hasil Apply Model
Hasil Result
Performance (Table View)
Dengan
mengetahui jumlah data yang diklasifikasikan secara benar maka dapat diketahui akurasi
hasil prediksi yaitu 100.00% dari hasil data testing.Dari hasil
pengujian nilai precision yaitu 100.00%
untuk Yes
dan 00.00% untuk No.
Gambaran
bagian Plot View
Hasi dari Naive
Bayes
Dari Hasil tersebut kita mendapat 0,727 untuk class Ya, dan 0,273 untuk class Tidak.
Maka Dapat di simpulkan untuk Pelamar X dengan IPK Bagus, Psikologi Tinggi dan Wawancara Buruk
Maka hasilnya adalah Ya atau Diterima.
0 komentar